Tentang Kami
Embrio TEFA PSDKU MIK Ngawi — mendorong inovasi berbasis data untuk transformasi kesehatan yang lebih baik.
Web Portal Pusat Data & Analisis Kesehatan
Platform digital yang dikembangkan oleh Program Studi Manajemen Informasi Kesehatan (MIK) PSDKU Ngawi dalam program Teaching Factory (TEFA). Kami mengintegrasikan ilmu data, teknologi informasi, dan kesehatan untuk menghasilkan solusi yang berdampak nyata.
Filosofi Logo
Setiap elemen dalam logo Teaching Factory Pusat Data dan Analisa Kesehatan memiliki makna yang merepresentasikan nilai dan arah program ini.
Gelombang / Huruf V
Melambangkan bidang kesehatan, aliran informasi yang terintegrasi, kolaborasi, serta pelayanan kesehatan yang berkelanjutan.
Grafik Pertumbuhan
Menggambarkan data yang diolah menjadi informasi, analitik, insight, dan inovasi untuk mendukung pengambilan keputusan.
Simbol Plus
Merepresentasikan fokus pada kesehatan, nilai tambah, dampak positif, dan kontribusi nyata terhadap masyarakat.
Keseluruhan Bentuk
Memadukan data, analitik, dan kesehatan dalam satu kesatuan dinamis, minimalis, modern, dan siap mendorong inovasi.
Palet Warna
Jenis Font
Clean, modern, mudah dibaca, terlihat profesional, dan sesuai untuk identitas institusi pendidikan vokasi.
Empat Pilar Keahlian Kami
Seluruh aktivitas kami berpusat pada empat bidang utama yang saling melengkapi untuk mendorong transformasi kesehatan berbasis data.
Data Science
IntiPenerapan ilmu data science dalam konteks kesehatan — mulai dari pengumpulan, pembersihan, eksplorasi, hingga pemodelan data klinis dan epidemiologis untuk menghasilkan insight yang actionable bagi tenaga kesehatan dan pengambil kebijakan.
Konsultan Data Kesehatan
LayananMemberikan layanan konsultasi profesional kepada fasilitas kesehatan, dinas kesehatan, dan organisasi terkait dalam pengelolaan, analisis, dan pemanfaatan data kesehatan secara optimal — dari audit data rekam medis hingga perancangan sistem pelaporan.
Big Data
InfrastrukturPengelolaan dan analisis data skala besar di bidang kesehatan — mengintegrasikan data dari berbagai sumber seperti SIMRS, Puskesmas, surveilans epidemiologi, dan sensor IoT kesehatan untuk menghasilkan pemahaman komprehensif tentang kondisi kesehatan masyarakat.
Research & Project Collaboration
KolaborasiMendorong kolaborasi riset multidisiplin antara mahasiswa, dosen, dan mitra eksternal — rumah sakit, puskesmas, dinas kesehatan, hingga institusi akademik nasional — untuk menghasilkan karya ilmiah, prototipe, dan produk teknologi yang aplikatif dan berdampak.
Visi & Misi
🎯 Visi
Menjadi pusat unggulan data science kesehatan yang inovatif, kolaboratif, dan berdampak nyata bagi masyarakat melalui pemanfaatan big data dan teknologi informasi kesehatan terkini.
🚀 Misi
- Mengembangkan kapabilitas data science di bidang kesehatan
- Memberikan layanan konsultasi data kesehatan yang profesional
- Membangun infrastruktur big data kesehatan yang andal
- Mendorong ekosistem riset dan kolaborasi multidisiplin